Copilot Studio היא פלטפורמת SaaS בתוך Power Platform: בונים בה סוכנים מהר, עם מחברים מוכנים וניהול מרכזי. Azure AI Foundry היא פלטפורמת פיתוח ב-Azure: שליטה מלאה במודלים, בקוד, בממשק ובתשתית, בתמורה ליותר פיתוח. שתיהן מתאימות גם לעובדים וגם ללקוחות. הבחירה תלויה בעיקר בדרישות לממשק, להזדהות ולשליטה, בנפח השימוש ובצוות שיתחזק את הסוכן.
שתי הפלטפורמות בשתי דקות
Microsoft Copilot Studio היא כלי Low-Code לבניית סוכנים, חלק מ-Power Platform. בונים בה שיחות, מקורות ידע ופעולות דרך ממשק, מתחברים למערכות דרך הקונקטורים של Power Platform, ל-Power Automate ולשרתי MCP, ומפרסמים את הסוכן ל-Teams, ל-Microsoft 365 Copilot, לאתר או לערוצים נוספים.
Azure AI Foundry היא פלטפורמה לפיתוח אפליקציות וסוכני AI ב-Azure. היא נותנת קטלוג מודלים, שירות סוכנים, הערכה וניטור איכות, וסינון תוכן, ועובדים בה בקוד, בתוך מנוי Azure של הארגון. הממשק, ההזדהות והחיבורים נבנים לפי הצורך.
טבלת השוואה
| Copilot Studio | Azure AI Foundry | |
|---|---|---|
| אופי הפלטפורמה | SaaS בממשק Low-Code, בתוך Power Platform | פלטפורמת פיתוח ב-Azure, בקוד ובכלי פיתוח |
| מהירות עד סוכן עובד | מהירה: מחברים, מקורות ידע ופרסום מובנים | איטית יותר: בונים ממשק, חיבורים ופריסה |
| מודלים | מודלים מנוהלים שמיקרוסופט מספקת, עם אפשרויות התאמה | בחירה רחבה מתוך קטלוג המודלים, כולל מודלים קטנים וזולים |
| אינטגרציות | קונקטורים של Power Platform, Power Automate, MCP ו-API | כל API, MCP וקוד מותאם, דרך כלים שהסוכן מפעיל |
| ממשק וערוצים | Teams, Microsoft 365 Copilot, אתר וערוצים נוספים, בעיצוב מוגבל | כל ממשק: אתר בעיצוב המותג, אפליקציה, WhatsApp, קול וטלפון |
| הזדהות | Entra ID, או ללא הזדהות לסוכן ציבורי | כל מנגנון: Entra ID, OTP מול CRM או הזדהות קיימת |
| אבטחה וממשל | סביבות Power Platform, מדיניות DLP וניהול מרכזי | רשת פרטית, Managed Identity, הרשאות Azure וסינון תוכן |
| רישוי ועלות | יחידות שימוש (Copilot Credits) בחבילות או לפי שימוש | צריכה ב-Azure: מודלים, חיפוש ותשתית, ועלות פיתוח |
| מי מתחזק | צוות Power Platform וגם משתמשים מתקדמים | צוות פיתוח |
רישוי ועלויות
ב-Copilot Studio משלמים על יחידות שימוש (Copilot Credits) שהסוכן צורך: לפי סוג התשובה והפעולה. אפשר לרכוש חבילות קיבולת מראש או לשלם לפי שימוש דרך מנוי Azure, ומשתמשים עם רישיון Microsoft 365 Copilot מקבלים חלק מהשימוש במסגרת הרישיון שלהם.
ב-Azure AI Foundry משלמים על צריכה: טוקנים של המודל, Azure AI Search, אחסון ותשתית שהסוכן רץ עליה. אין עלות רישוי לפלטפורמה עצמה, אבל יש עלות פיתוח ותחזוקה גבוהה יותר.
אין תשובה גורפת לשאלה מה זול יותר. בנפח נמוך ובינוני, Copilot Studio חוסך פיתוח. בנפח גבוה, Foundry מאפשר לבחור מודל קטן יותר לכל משימה ולשלוט בעלות. כדאי להעריך את הנפח הצפוי לפני שבוחרים, ואת המחירים לבדוק מול מיקרוסופט, כי הם מתעדכנים.
אבטחה ופרטיות
- בשתי הפלטפורמות הנתונים נשארים בסביבת Microsoft של הארגון, והם לא משמשים לאימון המודלים.
- Copilot Studio נשען על ממשל Power Platform: סביבות, מדיניות DLP שקובעת לאילו מחברים מותר להתחבר, וניהול מרכזי לכל הסוכנים בארגון.
- Azure AI Foundry נותן שליטה ברמת התשתית: רשת פרטית, Managed Identity, הרשאות Azure וסינון תוכן מותאם.
- בשתיהן, ההרשאות על המידע הן אחריות של מי שבונה את הסוכן: לאיזה מידע הוא ניגש, בשם מי, ואילו פעולות מותרות לו.
התאמה לתרחישים
שתי הפלטפורמות מתאימות למגוון רחב של תרחישים, גם לעובדים וגם ללקוחות. ההבדל הוא בכמה כל אחת מהן נוחה לתרחיש מסוים:
- סוכן פנימי ב-Teams שעונה על נהלים ומפעיל תהליכים: Copilot Studio בדרך כלל מהיר יותר.
- בוט באתר עם שאלות ותשובות: אפשרי בשתיהן. Copilot Studio מהיר להקמה, ו-Foundry עדיף כשצריך עיצוב מלא, הזדהות מותאמת או נפח גבוה.
- בוט קולי וטלפוני, WhatsApp או Generative UI: בדרך כלל Foundry, שבו בונים את הממשק והחיבור לערוץ בעצמנו.
- סוכן שמבצע פעולות במערכות ליבה: אפשרי בשתיהן, ובשתיהן אנחנו מחברים דרך שכבת MCP עם אישור משתמש לפני כתיבה.
- שילוב: אפשר לחבר בין הפלטפורמות, למשל סוכן ב-Copilot Studio שנשען על מודל או על סוכן שנבנה ב-Azure AI Foundry.
ההעדפה שלנו כברירת מחדל: Copilot Studio לתהליכים פנימיים שחיים ב-Microsoft 365, ו-Azure AI Foundry לבוטים שפונים ללקוחות ולתושבים, בגלל הצורך בממשק, בהזדהות ובשליטה מלאה. זו העדפה ארכיטקטונית שלנו, לא מגבלה של הפלטפורמות, ובכל פרויקט בודקים מחדש.
דוגמאות מפרויקטים
Copilot Studio: סוכן חשבוניות של גיל קאר שקורא ל-SAP On-Prem דרך שכבת MCP, ואוטומציית ייצוא ב-Moroccanoil שעובדת מול Dynamics 365 F&O.
Azure AI Foundry: KESHER, בוט תושבים באתר, ב-WhatsApp ובקול בעיריית ראשון לציון, סוכן ה-WhatsApp של אשטרום, ו-AICare של התעשייה האווירית.
מגבלות ושיקולים
- ב-Copilot Studio העיצוב והחוויה מוגבלים יותר, ולוגיקה מורכבת מאוד יכולה להפוך לקשה לתחזוקה.
- ב-Copilot Studio כדאי לעקוב אחרי צריכת יחידות השימוש, במיוחד בסוכן ציבורי עם הרבה משתמשים.
- Azure AI Foundry דורש צוות פיתוח ואחריות על תפעול: פריסה, ניטור, עדכוני מודלים ואבטחה.
- בשתיהן, איכות התשובות תלויה באיכות הידע: בלי אינדוקס טוב, אף פלטפורמה לא תענה טוב.
שאלות נפוצות
אפשר לבנות ב-Copilot Studio בוט ללקוחות?
כן. אפשר לפרסם סוכן ב-Copilot Studio באתר, עם הזדהות או בלעדיה. כדאי לבדוק מראש את העלות לפי נפח השימוש הצפוי, ואם צריך עיצוב או הזדהות שהפלטפורמה לא מספקת.
אפשר לבנות ב-Azure AI Foundry סוכן לעובדים?
כן, ולפעמים זה נכון: כשצריך מודל מסוים, ממשק מותאם או שליטה מלאה. סוכן כזה יכול לרוץ גם בתוך Teams.
מה זול יותר?
אין תשובה גורפת. Copilot Studio חוסך פיתוח ומתאים לנפח נמוך ובינוני. ב-Foundry משלמים על צריכה ועל פיתוח, ובנפח גבוה אפשר לחסוך דרך בחירת מודל קטן יותר לכל משימה.
איפה נשמרים הנתונים?
ב-Copilot Studio בסביבת Power Platform של הארגון, לפי האזור שלה. ב-Azure AI Foundry במנוי Azure של הארגון, באזור שבוחרים. בשתיהן הנתונים לא משמשים לאימון המודלים.
אפשר לשלב בין שתי הפלטפורמות?
כן. אפשר, למשל, לבנות סוכן ב-Copilot Studio שנשען על מודל או על סוכן מ-Azure AI Foundry, או לחלוק בין הסוכנים את אותה שכבת MCP ואותו אינדקס ב-Azure AI Search.
הן עובדות בעברית?
כן. אנחנו בונים סוכנים בעברית בשתי הפלטפורמות, בכתב ובקול.
CTO ב-Zooz-tech. מוביל את הפיתוח והארכיטקטורה של סוכני AI, Generative UI ותשתיות Azure.