הכלים של מיקרוסופט ל-AI ולדאטה, ואיך אנחנו בוחרים ביניהם
חמש טכנולוגיות שחוזרות כמעט בכל פרויקט שלנו. לכל אחת: מה היא, מתי היא הבחירה הנכונה, מה אנחנו בונים איתה, ואיפה היא כבר רצה אצל לקוחות.
Microsoft Copilot Studio
Copilot Studio היא הפלטפורמה של מיקרוסופט לבניית סוכני AI בתוך Microsoft 365 ו-Teams. אנחנו משתמשים בה לתהליכים פנימיים של עובדים, ומחברים את הסוכנים למערכות הליבה דרך Power Automate ושכבות MCP שאנחנו בונים.
כשהמשתמשים הם עובדי הארגון, ההזדהות היא Entra ID, והסוכן צריך לחיות ב-Teams וב-Microsoft 365.
- סוכנים שמבצעים פעולותקוראים, בודקים וכותבים ל-SAP, Priority ו-Dynamics 365, עם אישור משתמש לפני כל כתיבה.
- MCP למערכות On-Premשכבה מבוקרת שחושפת לסוכן רק ישויות ופעולות מוגדרות, ושמשמשת שוב בכל תהליך חדש.
- תהליכים מקצה לקצהממייל נכנס, דרך הבנת המסמך, ועד מסמכים מוכנים ומייל לגורם הבא.
- ידע מאונדקס נכוןאנחנו לא מסתמכים על האינדוקס המובנה מעל SharePoint, ומחברים את הסוכן ל-Azure AI Search.
Azure AI Foundry
Azure AI Foundry היא הפלטפורמה של Azure לבנייה, הפעלה ובקרה של אפליקציות וסוכני AI, עם בחירת מודלים, הערכה וניטור. אצלנו זו הבחירה לכל בוט שפונה החוצה: עיצוב משלכם, הזדהות מותאמת, קול, ערוצים מרובים ושליטה מלאה.
כשהמשתמשים הם לקוחות, תושבים או ספקים, צריך הזדהות כמו OTP מול CRM, ממשק בעיצוב המותג, Generative UI או בוט קולי וטלפוני.
- בוטים קוליים ומעוצביםבאתר, ב-WhatsApp ובטלפון, עם כרטיסים, טפסים וכפתורים שנבנים בתוך השיחה.
- שערי ביסוסתשובה בלי מקור, או עם ביסוס חלש, נחסמת לפני שהיא נשלחת.
- סוכנים תפעולייםזיהוי כוונה, גישה ל-ERP ושירותים חיצוניים, ומעבר לאדם כשצריך.
- מודלים בענן שלכםהפריסה ב-Azure של הארגון, עם מיקום נתונים ובקרת עלויות.
Azure AI Search
Azure AI Search הוא שירות החיפוש והאינדוקס של Azure, הבסיס של כל מערכת RAG רצינית, ומאגר המידע הווקטורי (Vector Database) שאנחנו עובדים איתו. אנחנו מאנדקסים אליו בעצמנו את האתר, המסמכים, SharePoint ומערכת התוכן, כי אינדוקס מתוכנן נותן תשובות מדויקות יותר מהאינדוקס המובנה של הכלים.
תמיד, כשבוט או סוכן צריך לענות מתוך ידע ארגוני, ובמיוחד כשיש הרשאות שונות למשתמשים שונים.
- אתר קיים הופך לבסיס ידעסורקים, מאנדקסים ומתעדכנים יחד עם האתר. זה המנוע שמאחורי הבוטים הקוליים שלנו.
- חיפוש שמבין עבריתחיפוש היברידי, מילים נרדפות וזיהוי תחיליות כמו ו-, ה- ו-ב-.
- Security Trimmingכל משתמש מקבל תשובה רק ממסמכים שהוא מורשה לראות.
- ציטוט מקורכל תשובה מצביעה על המסמך, הפרק והעמוד שמהם נלקחה.
Azure AI Document Intelligence
Document Intelligence הוא שירות ה-Azure להבנת מסמכים: טקסט, כתב יד, טבלאות, שדות ומבנה. אנחנו משלבים אותו עם מודלי ראייה ולוגיקה עסקית, כדי לקרוא גם את המסמכים שמגיעים מהשטח: צילומים עקומים, קבלות דהויות וחשבוניות בכתב יד.
כשתהליך מתחיל במסמך: חשבונית, טופס, קבלה, תעודת משלוח, תיק תביעה או צילום של לוחית.
- כתב יד ודפוס יחדעברית ואנגלית, מספרים, סכומים ומזהים, באותו מסמך.
- הבנת הקשרלא רק לזהות 282.00, אלא להבין אם זה סה"כ, מע"מ או מחיר פריט.
- מודל ראייה כגיבויכשהקריאות ירודה, מודל ראייה משלים את הפענוח.
- ישר לתהליךJSON מובנה ל-ERP, ל-Excel, ל-SAP או לסוכן שממשיך משם.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric היא פלטפורמת הדאטה והאנליטיקה המאוחדת של מיקרוסופט: OneLake, Data Factory, Lakehouse ו-Warehouse, ו-Power BI מעליהם. אנחנו משתמשים בה כשצריך שכבת נתונים אחת לדוחות, לדשבורדים ולמודלים, ולא לכל בוט: רוב הסוכנים שלנו רצים ב-Copilot Studio או ב-Foundry וקוראים מהדאטה.
כשהנתונים מפוזרים בין מערכות, ההנהלה צריכה תמונה אחת ב-Power BI, ורוצים להכין את הדאטה גם לשימוש של AI.
- שכבת נתונים אחתאיסוף מ-CRM, ERP ומערכות תפעול אל OneLake, עם תהליכי טעינה מנוהלים.
- Power BI מעל הכולדשבורדים ודוחות ניהוליים על אותו מקור אמת.
- מוכן ל-AIנתונים נקיים ומתועדים שסוכנים ומודלים יכולים לעבוד מולם.
- ממשל והרשאותהרשאות, שושלת נתונים ובקרה במקום אחד.